11月3日-11月5日，第11届中国医院院长年会在珠海顺利召开，作为大会的重要分论坛之一，腾讯联合卓健科技主办的“智慧·生态医院——互联网＋医疗”专场于11月4日下午热烈举行，多位“重量级”与会嘉宾就“人工智能+生态医院”这一话题展开了碰撞与思考。

会上，各位大咖上台分享自己对话题的见解，“智慧医疗”、“生态医院”、“互联网+”、“大数据”等词汇频频出现，小编在会后统计中发现，在这些高频词中，几乎每个嘉宾的发言里都提到了“医疗信息化”和“人工智能”，为何大家对“它俩”情有独钟呢？

医疗信息化 大咖有话说

——国家卫计委统计信息中心原副主任王才有说：“我们的临床服务要更高效、更安全，离不开信息化建设。”

——河南省人民医院院长顾建钦说：“我们提出的互联智慧健康服务，是通过信息化的手段进行互联互通的，实现健康信息各项应用连接，如果不能连接就成为孤岛了。”

——安徽医科大学第一附属医院副院长周典说：“目前国内医疗现状看病难、看病贵、医患关系紧张，大医院人满为患，小医院无人问津，所以我们要进行信息化建设、智能化建设。”

——柳州市工人医院院长李兵说：“今后的医院建设，不仅要持续医疗信息化建设，更要转为信息化升级版，向移动医疗建设方向上发展。”

医院为什么要做好医疗信息化

不难发现，医疗信息化发展已经每家医院发展的趋势，随着信息技术的快速发展，国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、HIS 系统的整体建设，以提高医院的服务水平与核心竞争力。究其本质，医疗信息化的发展就如河南省人民医院院长顾建钦所言，是为了信息互联互通，不再让信息成为“孤岛”，从而实现互联智慧的健康服务。

在国内，医疗信息化即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换，并满足所有授权用户的功能需求。根据国际统一的医疗系统信息化水平划分，医疗信息化的建设分为三个层次：医院信息管理系统、临床信息管理系统和公共卫生信息化。

信息化不仅提升了医生的工作效率，使医生有更多的时间为患者服务，更提高了患者满意度和信任度，无形之中树立起了医院的科技形象。因此，医疗业务应用与基础网络平台的逐步融合正成为国内医院，尤其是大中型医院信息化发展的新方向。

人工智能的影响

从我国医疗信息化行业发展来看，目前我国医疗信息化建设正如火如荼，医疗信息化行业处于发展以来的最好时期。随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在医疗领域的广泛应用，医疗信息化对优化医疗资源配置、创新医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。

腾讯研究院大数据中心副主任刘琼在研讨会上说：“人工智能的发展会加速医疗信息化的进程，甚至打破传统的摩尔定律，而经人工智能的发展，医疗方面的进步也会越来越快。”

刘琼举了一个简单的例子，以前在没有人工智能的情况下，要实现医疗信息化，是通过人对电脑来完成的，其语言和表达都存在差异，而现在拥有人工智能后，可以实现电脑对电脑的无缝对接，减少误差，提高精准度，也因为医院越来越重视医疗信息化的工作，为医疗信息化迈到人工智能提供了很好的基础。

人工智能+医疗 前景可期

2017 年被认为是“人工智能应用元年”，亦是人工智能发展的拐点。据近期普华永道报告分析，2030 年之前，中国和美国将成为从技术浪潮中收获最多的国家。未来的 13 年内，人工智能将增加中国 7 亿万美元的 GDP，经济增长达 26%。其中，医疗成为人工智能最富变革力领域之一。

我国医疗行业正在经历着“从以治病为中心向以人民健康为中心”的重大变革。医疗领域是典型数据密集型行业，在智能化时代，数据生成速度的提升也带来了医疗数据积累量的大幅增加，人工智能技术极大加快挖掘提取深层次信息的效率，在过去的十几年，中国医疗行业的信息化积累了大量历史数据，目前，人工智能技术也取得了巨大进展。场景、数据、技术的具备为行业变革奠定了基础。

北京大学第一医院医学影像科主任王霄英说：“作为医生，人工智能的应用是非常有价值的，我们可以要求人工智能做更多新的临床任务，或者提出新的模板要求或是技术的改变，而且人工智能的学习能力很强，特别是在对影像判断上，可以很好的辅助医生做决策，这既服务于患者，还服务于社会，但怎么定义我还不知道，当然，如果未来人工智能进入到医院中，我们的医疗行业确实有很大的变革，至少影像科的人员有很大的变革。”

今年2月，天津市第三中心医院肿瘤科主任在给一位胃癌局部晚期患者诊断，把病理数据“讲述”给Watson（人工智能机器人）。机器人“思考”不到10秒钟，就在电脑屏幕上开出了一张正确且详细的诊疗方案分析单。腾讯觅影对早期食管癌的发现准确率高达90%，筛查一个内镜检查用时不到4秒。

尽管如此，在国内，人工智能在医疗健康领域的发展还处于简单融合的初级阶段，还有政策法律、科研人才、技术壁垒、数据认知等多方面的问题。同时，“人工智能+医疗”的普及，还面临着行业标准的建立、监管体系的完备、社会观念的更新等一系列问题。